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+向量解析的主要知识点罗列如下:
+# 1.向量函数
+) 内积和外积
+$\vec{A}=A_x\vec{i}+A_y\vec{j}+A_z\vec{k},\vec{B}=B_x\vec{i}+B_y\vec{j}+B_z\vec{k}$
+内积: $\vec{A}\cdot \vec{B}=|A||B|\cos \theta=A_xB_x+A_yB_y+A_zB_z$
+$\vec{A}\perp \vec{B}\Leftrightarrow \vec{A}\cdot \vec{B}=0, |\vec{A}|^2=\vec{A}\cdot \vec{A}$
+外积: $\vec{A}\times\vec{B}=\begin{vmatrix}\vec{i}&\vec{j}&\vec{k}\\A_x&A_y&A_z\\B_x&B_y&B_z\end{vmatrix}$
+$=(A_yB_z-A_zB_y)\vec{i}+(A_zB_x-A_xB_z)\vec{j}+(A_xB_y-A_yB_x)\vec{k}$
+$|\vec{A}\times \vec{B}|=|\vec{A}||\vec{B}|\sin \theta$
+) 标量三重积
+$[\vec{A}\vec{B}\vec{C}]=\vec{A}\cdot(\vec{B}\times \vec{C}=\vec{B}\cdot(\vec{C}\times \vec{A})=\vec{C}\cdot (\vec{A}\times \vec{B})$
+$=\begin{vmatrix}A_x&A_y&A_z\\B_x&B_y&B_z\\C_x&C_y&C_z\end{vmatrix}$
+几何意义是由$\vec{A},\vec{B},\vec{C}$组成的平行六面体的有向体积
+) 向量三重积
+$(\vec{A}\times \vec{B})\times \vec{C}=(\vec{A}\cdot \vec{C})\vec{B}-(\vec{B}\cdot \vec{C})\vec{A}$
+$(\vec{A}\times \vec{B})\cdot (\vec{C}\times \vec{D})=(\vec{A}\cdot \vec{C})(\vec{B}\cdot \vec{D})-(\vec{A}\cdot \vec{D})(\vec{B}\cdot \vec{C})$
+$(\vec{A}\times \vec{B})\times \vec{C}\times \vec{D})=[\vec{A}\vec{C}\vec{D}]\vec{B}-[\vec{B}\vec{C}\vec{D}]\vec{A}$
+# 2.向量的微分与积分
+） $\dfrac{d\vec{A}}{dt}=\dfrac{dA_x}{dt}\vec{i}+\dfrac{dA_y}{dt}\vec{j}+\dfrac{dA_z}{dt}\vec{k}$
+$\dfrac{d}{dt}(\vec{A}+\vec{B})=\dfrac{d\vec{A}}{dt}+\dfrac{d\vec{B}}{dt}$
+$\dfrac{d}{dt}(\vec{A}\cdot \vec{B})=\dfrac{d\vec{A}}{dt}\cdot \vec{B}+\vec{A}\cdot \dfrac{d\vec{B}}{dt}$
+$\dfrac{d}{dt}(\vec{A}\times \vec{B})=\dfrac{d\vec{A}}{dt}\times \vec{B}+\vec{A}\times \dfrac{d\vec{B}}{dt}$
+)$\int \vec{A}dt=\int A_xdt\quad \vec{i}+\int A_ydt\quad \vec{j}+\int A_zdt\quad \vec{k}$
+# 3.曲线长度
+）线素 $ds=|d\vec{r}|,在区间$[t_0,t]$上的曲线弧长为
+$s=\int ds=\int |d\vec{r}|=\int_{t_0}^t |\dfrac{d\vec{r}}{dt}|dt=\int_{t_0}^t \sqrt{(\dfrac{dx}{dt})^2+(\dfrac{dy}{dt})^2+(\dfrac{dz}{dt})^2}dt$
+) 单位切线向量
+$\vec{t}-\dfrac{d\vec{r}}{ds}-\dfrac{d\vec{r}}{dt}\cdot \dfrac{1}{\dfrac{ds}{dt}},\vec{t}\cdot \vec{t}=1$
+) 弗莱纳公式
+用$\vec{t},\vec{n},\vec{b}$分别表示单位切线向量，主法向量和副法向量((副法向量是切线向量和主法向量的外积))，用$\chi$表示曲率，用$\tau$表示挠率（日语叫捩率）
+则弗莱纳公式可以写为
+$\left\{\begin{array}{ll} \dfrac{d\vec{t}}{ds}=&\chi\vec{n}\\ \dfrac{d\vec{n}}{ds}=-\chi \vec{t}& \tau\vec{b}\\\dfrac{d\vec{b}}{ds}=&-\tau\vec{n}\end{array} \right.$
+# 4.向量场的线积分
+$\int_C \vec{A}\cdot\vec{t}ds=\int_C \vec{A}\cdot d\vec{r}=\int_a^b \vec{A}\cdot \dfrac{d\vec{r}}{ds}ds$
+# 5.面积分
+设曲面$\sum: \vec{r}=\vec{r}(u,v)$
+）单位法向量 $\vec{n}=\dfrac{\partial \vec{r}}{\partial u}\times \dfrac{\partial \vec{r}}{\partial v}/|\dfrac{\partial \vec{r}}{\partial u}\times \dfrac{\partial \vec{r}}{\partial v}|$
+) 第1基本量
+$E=\dfrac{\partial \vec{r}}{\partial u}\cdot \dfrac{\partial \vec{r}}{\partial u}$
+$F=\dfrac{\partial \vec{r}}{\partial u}\cdot \dfrac{\partial \vec{r}}{\partial v}$
+$G=\dfrac{\partial \vec{r}}{\partial v}\cdot \dfrac{\partial \vec{r}}{\partial v}$
+) 面素
+$dS=|\dfrac{\partial \vec{r}}{\partial u}\times \dfrac{\partial \vec{r}}{\partial v}|dudv=\sqrt{EG-F^2}$
+) 曲面面积
+$\iint_{\sum} dS=\iint_{\sum'}|\dfrac{\partial \vec{r}}{\partial u}\times \dfrac{\partial \vec{r}}{\partial v}|dudv$
+) 标量场的面积分
+$\iint_{\sum}\varphi dS=\iint_{\sum'}\varphi(u,v)|\dfrac{\partial \vec{r}}{\partial u}\times \dfrac{\partial \vec{r}}{\partial v}|dudv$
+) 向量场的面积分
+$\iint_{\sum}\vec{A}\cdot \vec{n}dS=\iint_{\sum'}(A_xdydz+A_ydzdx+A_zdxdy)$
+----
+# 2.梯度，散度，旋度
+)梯度，对于标量场$\varphi$，$grad \varphi=\nabla \varphi $(($\nabla 是汉密尔顿算子 \nabla=\dfrac{\partial }{\partial x}\vec{i}+\dfrac{\partial}{\partial y}\vec{j}+\dfrac{\partial}{\partial z}\vec{k}$))
+)散度， $div \vec{A}=\nabla \cdot \vec{A}=\dfrac{\partial A_x}{\partial x}+\dfrac{\partial A_y}{\partial y}+\dfrac{\partial A_z}{\partial z}$
+)旋度
+$rot \vec{A}=det \begin{vmatrix} \vec{i} & \vec{j} & \vec{k} \\ \dfrac{\partial}{\partial x} & \dfrac{\partial }{\partial y} & \dfrac{\partial }{\partial z} \\ A_x & A_y & A_z \end{vmatrix}$
+# 格林公式
+在xy平面上的闭曲线C的内部为区域D，则有
+$\int_C \{P(x,y)dx+Q(x,y)dy\}=\iint_D \{\dfrac{\partial Q(x,y)}{\partial x}-\dfrac{\partial P(x,y)}{\partial y}\}dxdy$
+# 高斯发散定理
+$\vec{A}$是向量场，V是闭合曲面S的内部，$\vec{n}$是S的由内指向外的单位法向量，则有
+$\iint_S \vec{A}\cdot \vec{n}dS=\iiint_V div \vec{A}dV$
+# 斯托克斯定理
+$\vec{A}$是向量场，S是闭合曲线C的内部，S是左向正向，则有
+$\int_C \vec{A}\cdot \vec{t}dS=\iint_S rot\vec{A}\cdot \vec{n}dS $ (\vec{t}是C的单位切线向量)
+# $\nabla$的微分
+） $grad \varphi=\nabla \varphi, div \vec{A}=\nabla \cdot \vec{A}, rot \vec{A}=\nabla \times \vec{A}, \nabla\cdot \nabla=\nabla^2 =\Delta$
+) $\nabla(\varphi+k\phi)=\nabla \varphi+k\nabla \phi, \nabla(\varphi \phi)=(\nabla \varphi)\phi+\varphi(\nabla \phi)$
+$\nabla(\dfrac{\varphi}{\phi})=\dfrac{(\nabla \varphi)\phi-\varphi(\nabla \phi)}{\phi^2}$
+) $\nabla \cdot (\vec{A}+k\vec{b})=\nabla \cdot \vec{A}+k\nabla \cdot \vec{B}, \nabla\cdot (\varphi \vec{A})=\nabla \varphi \cdot \vec{A}+\varphi (\nabla \cdot \vec{A})$
+) $\nabla \times (\vec{A}+k\vec{B})=\nabla \times \vec{A}+k\nabla \times \vec{B}$
+$\nabla \times (\varphi \vec{A})=\nabla \varphi \times \vec{A}+\varphi(\nabla \times \vec{A})$
+$\nabla \times (\nabla \varphi)=0$
+) $\nabla \cdot (\nabla \times \vec{A})=0, \nabla \cdot (\vec{A}\times \vec{B})=\vec{B}\cdot (\nabla \times \vec{A})-\vec{A}\cdot (\nabla \times \vec{B})$