线性代数主要知识点罗列如下:
1)行列的计算
[1] $A=(\vec{a_1},\vec{a_2},\dots,\vec{a_n})是属于(m,n)型,即m行n列,B=(\vec{b_1},\vec{b_2},\dots,\vec{b_l})是属于(n,l)型,n行l列。$
若$\vec{x}= {}^t(x_1,x_2,\dots,x_n) ( {}^tA表示矩阵的转置),则有{}^t(AB)= {}^tB{}^tA$
$A\vec{x}-x_1\vec{a_1}+x_2\vec{a_2}+\dots +x_n\vec{a_n}, AB=(A\vec{b_1},A\vec{b_2},\dots,A\vec{b_l}), 一般情况下AB\neq BA$.
[2] 矩阵的乘法
$\begin{pmatrix}A_1&A_2\\A_3&A_4\end{pmatrix}\begin{pmatrix}B_1&B_2\\B_3&B_4\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}A_1B_1+A_2B_3&A_1B_2+A_2B_4\\A_3B_1+A_4B_3&A_3B_2+A_4B_4\end{pmatrix}$
特别地,当$A_3=0,B_3=0或是A_2=0,B_2=0$时计算特别方便
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